Datenanalyse mit MATLAB
Technische Daten einlesen, bereinigen, auswerten und so visualisieren, dass Muster, Abweichungen und Ergebnisse nachvollziehbar werden.
Freiberufliche Unterstützung für technische und interdisziplinäre Aufgaben – analytisch, strukturiert und mit Blick auf die praktische Umsetzbarkeit.
Projektunterstützung
Als Wirtschaftsingenieurin und Masterstudentin in Systems Engineering Mechatronik betrachte ich Aufgaben aus technischer und wirtschaftlicher Perspektive. Praktische Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung mit Python bei ZEISS in Jena und meine aktuelle Arbeit mit Knowledge Graphs bei ZEISS SMT ergänzen diesen Blick.
Ich arbeite mich strukturiert in neue Fachgebiete ein, bereite Ergebnisse nachvollziehbar auf und unterstütze dabei, aus Daten und komplexen technischen Zusammenhängen konkrete nächste Schritte abzuleiten.
Technische Daten einlesen, bereinigen, auswerten und so visualisieren, dass Muster, Abweichungen und Ergebnisse nachvollziehbar werden.
Bilddaten strukturiert verarbeiten, Analyseabläufe entwickeln und Ergebnisse für technische Fragestellungen nachvollziehbar aufbereiten.
Technische Begriffe, Entscheidungen und Abhängigkeiten als verknüpftes Wissen modellieren, damit komplexe Zusammenhänge auffindbar und maschinenlesbar werden.
Unterstützung bei modellbasierten Aufgaben mit MATLAB und Simulink sowie bei der strukturierten Bewertung technischer Zusammenhänge.
Ergebnisse, Prozesse und Projektstände klar strukturieren, verständlich formulieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten.
Technische, wirtschaftliche und organisatorische Anforderungen zusammenführen und die Kommunikation zwischen Fachbereichen unterstützen.
Ob meine Erfahrung zu Ihrer Aufgabe passt, lässt sich am schnellsten in einer konkreten Anfrage klären.